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亚博app|“大数据反腐”不能牵强附会_时事政治_中公教育网
时间:2021-08-27 来源:亚博app 浏览量 68764 次
本文摘要:身处大数据时代,人们更加热衷依赖数据分析来解法各种社会问题的趋势、本质和结局。

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身处大数据时代,人们更加热衷依赖数据分析来解法各种社会问题的趋势、本质和结局。通过大数据,警员可以犯罪,商家可以分析消费者不道德,就连本届世界杯,也跟大数据再次发生了关联史蒂芬霍金教授也用科学公式,计算出来英格兰队如何才能最大限度提升勇夺世界杯的概率。既然大数据如此神通,那么后遗症中国社会的腐败问题,否也需要借此解法呢?随着反腐败风暴的前进,贪官数据的累积愈发非常丰富,而利用这些数据,显然需要找到一些共性和特性,作为监督的媒体以及监管的反腐败部门,也企图借此解析出有贪腐再次发生的规律。

最近的一场理解,是针对中国官场的女性群体。据初步统计,今年以来,早已有12名女性官员被调查。而在此前,也有最高检职务犯罪预防厅人士发表文章明确提出,女性职务犯罪率快速增长的态势显著。

(6月16日《新京报》)基于贪官性别特征的数据挖掘, 对于找到贪腐规律有多大意义?对于公众而言,难道更好的目光,还是探讨在权色交易这般香艳的叙述上。正如男性贪官周永康,情妇、小三等信息,总能取得最 低的注目亲率。可很似乎,这些香艳的花絮,并非我们理解贪腐、找到贪腐规律的重点。

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某种程度上,这种注重特性刻画,而忽略共性探析的颓废围观,非但无异于以防 腐肉反腐败,还极容易阻碍治腐的视线。或者说,对于女贪官的辨别,更加看起来个噱头十足却功用受限的命题。微观而言,女性群体之于官场,固然有其特性。但置放整个官场生态,在男女平等的今天,这种特性对于职务犯罪发生率的影响并不大。

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为了可以特别强调女 贪官的性别特征,而展开数据挖掘,不免牵强附会。事实上,随着女性转入公务员队伍更加多,晋升机会更加与男性公平,官员身份的性别边际,正在消失。

那么,确实有一点挖出的贪官数据是什么呢?遥相呼应制度反腐败, 或更加应当去挖出权力脱轨的共性,以及权力欺诈多发的情境和土壤。比如哪些领域贪腐集中于,否应当对这些领域的权力有更为森严的监管;比如贪腐无用多由什么 因素所要求,这些因素的避免否必须更为半透明的监督环境通过贪腐不道德的共性分析,无论是反腐败利剑的指向还是制度笼子的编织,才能具备针对性。光盯着女 性的特征以及香艳的插曲,很更容易让人忽视贪腐的本质。

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当然,大数据反腐败的本质,也是种方法论,只不过是以另一种视角,来新的找到贪腐的实质。而无论是历史经验,还是时尚的大数据分析,也许都需要得 出有完全相同的结论:反腐败的显然路径,是约束权力,通过制度,在人的性欲和权力之间创建一道防线。性欲的反感,不分男女,只要权力不受约束,就有可能杜绝贪腐, 风化正义公平。


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